Python

最近因为在改PostgreSQL的相关的一些代码，因此在自学Perl语言。虽然和Python一样，它也是门解释型语言，然而这门语言真的是比较奇葩，因此无比地怀念Python.

Python是我2015年自学的，虽然没用它做过什么正经的项目，但是小东西还是写了不少。只可惜自己终究还是修行不够，否则在目前这个被”人工智能”，“机器学习”等概念刷屏的年代，借助Python这门深受机器学习领域欢迎的语言，我说不定也能包装成一个年薪百万的大咖~

不过，为什么机器学习领域会如此欢迎Python？之前在一个日文网站上看到一篇文章说这个事情，我觉得写得有点意思，所以就把它翻译了一下…

在涉及到并发编程的情况下，经常性地会碰到一种场景:

由一个线程开启了多个线程并发执行多个任务，之后由该线程(so called “主线程”)等待多个线程都结束后汇总结果.

这种场景下，主线程在其创建的子线程执行期间内需要阻塞，直到其他子线程都执行完毕。由于这类场景已经在不同语言的开发中遇到多次，所以汇总一下这些语言的常用实现方法，以后查起来也方便~